Jangan Asal Membangun Sistem Bisnis Pakai AI Hanya karena Kelihatannya Mudah

Akhirnya proyek tersebut berhenti di tengah jalan.

Aku juga cukup sering melihat istilah MVP digunakan seolah-olah menjadi alasan untuk membuat produk dengan seadanya. Selama sudah ada beberapa halaman dan fitur utama, produk tersebut langsung disebut MVP.

Padahal MVP bukan berarti sistem yang asal jadi.

MVP memang dibuat dengan fitur yang terbatas, tetapi masalah yang ingin diselesaikan tetap harus jelas. Siapa penggunanya harus jelas, alur utamanya harus selesai, dan produknya minimal memang layak digunakan untuk menguji sebuah asumsi.

Kalau dari awal kebutuhan bisnisnya saja belum dipahami, AI justru bisa membuat proyek semakin melebar. Hari ini ingin menambahkan fitur chat, besok pembayaran, lusa notifikasi, lalu dashboard admin, laporan, sistem langganan, sampai fitur AI lainnya.

Kelihatannya semakin lengkap, tetapi sebenarnya tidak ada satu bagian pun yang benar-benar matang.

Menurutku, ini yang perlu dipahami oleh pemilik bisnis. Kamu tidak harus menjadi programmer hanya untuk memiliki sebuah produk digital.

Sebagai pemilik bisnis, hal yang lebih penting adalah memahami masalah apa yang sedang terjadi, siapa yang mengalami masalah tersebut, bagaimana proses bisnis saat ini berjalan, dan hasil apa yang sebenarnya ingin dicapai.

Untuk urusan teknisnya, kamu bisa berdiskusi dengan developer.

Developer bukan hanya orang yang menerima daftar fitur lalu menuliskan kode. Dalam proses pengembangan sistem, developer juga membantu menerjemahkan kebutuhan bisnis, menentukan fitur mana yang perlu dibuat lebih dulu, melihat risiko yang mungkin terjadi, memilih pendekatan yang masuk akal, serta memastikan sistem tersebut masih bisa dirawat setelah diluncurkan.

Bahkan, menurutku developer yang baik tidak akan selalu menyetujui semua ide fitur dari klien.

Kadang developer justru harus mengatakan bahwa sebuah fitur belum dibutuhkan, alurnya terlalu rumit, atau masalah tersebut sebenarnya belum memerlukan aplikasi. Bukan karena tidak mampu membuatnya, tetapi karena membuat sistem yang besar tidak selalu menjadi jawaban terbaik.

Karena itu, kalau kamu masih sangat awal di dunia teknologi, menggunakan AI untuk belajar tentu tidak salah. Buat proyek kecil, bereksperimen, bongkar hasil kodenya, temukan error, lalu pahami pelan-pelan bagaimana semuanya bekerja.

Namun, kondisinya berbeda ketika sistem tersebut akan digunakan untuk menjalankan bisnis orang lain.

Di dalamnya mungkin ada data pelanggan, transaksi, pembayaran, aktivitas operasional, dan kepercayaan orang lain. Kalau kamu sendiri belum memahami sistem yang dibuat, risikonya bukan hanya proyek latihanmu yang gagal, tetapi bisnis orang lain juga bisa ikut terkena dampaknya.

Kalau kamu mendapatkan proyek, tetapi kemampuan teknismu belum cukup, menurutku tidak ada salahnya menjadi pihak ketiga yang menghubungkan pemilik bisnis dengan developer.

Kamu masih bisa membantu menggali kebutuhan, mengatur komunikasi, menjaga agar pengerjaan tetap sesuai arah, dan memastikan kedua pihak saling memahami. Itu jauh lebih bertanggung jawab daripada memaksakan diri mengerjakan semuanya menggunakan AI hanya karena hasil awalnya terlihat meyakinkan.

Aku tidak sedang mengatakan bahwa semua proyek harus dibuat dengan biaya besar atau tim yang banyak. Banyak sistem bisa dimulai dengan sederhana, termasuk dalam bentuk MVP.

Namun, sederhana tetap berbeda dengan asal jadi.

AI bisa membantu proses pengembangan menjadi lebih cepat, tetapi tetap dibutuhkan seseorang yang memahami keputusan di balik kode tersebut. Seseorang yang tahu apa yang sedang dibuat, kenapa dibuat seperti itu, apa risikonya, dan bagaimana sistem tersebut akan dilanjutkan ke depannya.

Jadi, sebelum berbulan-bulan membangun sistem sendiri lalu akhirnya mangkrak, mungkin lebih baik mulai dengan berdiskusi bersama developer.

Ceritakan masalah bisnisnya, bukan langsung daftar teknologi dan fitur yang ingin digunakan. Dari sana, developer bisa membantu menentukan apakah memang perlu dibangun sebuah sistem, seberapa besar versi awalnya, dan bagian mana yang seharusnya menjadi prioritas.

Karena pada akhirnya, tujuan membuat produk digital bukan sekadar membuktikan bahwa kita bisa menghasilkan aplikasi menggunakan AI.

Tujuannya adalah membuat sistem yang benar-benar selesai, digunakan, dan memberikan manfaat bagi bisnis.